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智能制造是技術變革還是管理變革?

時間:2019-11-18來源:宋華振 《說東道西》公眾號

導語:我們會發現推進智能制造有障礙,而這些又并非技術問題能解決的。那么,智能制造是技術變革還是管理變革?

9月29號,受邀為同濟大學管理科學與工程碩士專業的同學分享關于“智能制造中的WHY和HOW”,旨在分析為什么要推進智能制造、為什么要創新,以及如何推進的相關問題,其中,提問環節,很多同學都提了非常專業的問題,一方面,顯示同學們對產業非常關注,涵蓋了智能制造、工業互聯網、人工智能、管理運營、競爭力與生態建設等諸多問題,覺得非常有必要思考并總結,分期發布。

智能制造是技術變革

其中一個問題是“智能制造是技術變革還是管理變革?兩者什么樣的關系?”

這個問題非常棒,與產業里的討論一致,也是目前產業的現實情況,在很多方面,我們會發現推進智能制造有障礙,而這些又并非技術問題能解決的。

(1).戰略匹配問題,對于企業而言,顯然,不能為了智能而智能,智能制造的提出背景是在一個“不確定性加劇”使得企業必須去應對、“技術變化快”帶來對企業原有經營的“顛覆”風險、“個性化”需求的滿足才能贏得市場競爭力,不斷的優化企業的運營才能提升整體競爭力和盈利能力,這個背景下發生的,因此,企業必須有著自己對產業環境與企業自身競爭環境的充分認識,制定有效的戰略,并評估執行路徑,這個“智能制造”的提出來自于領先的企業前瞻性的看到問題,但,對于后進的,對于基礎運營尚未解決(如基本質量都搞不好,生產浪費嚴重)的企業而言,就未必要跟隨。

智能制造管理變革

(2).組織的架構問題,對于企業而言,長期形成了垂直的事業部、部門管理機制,而新的智能制造架構往往以分布式,自組織形式來應對變化。這種相當于將分布式的衣服穿在了一個集中式的人身上,顯然,并非是良好的匹配。

智能工廠管理架構

(3).利益劃分與績效評估問題,有多重利益需要在這個進程中重構,1.基于數據驅動的應用,上次在AII寧波會議上大家提到了“數據價值”的權重分配問題,一個數據來自于產線,但有來自機械制造商的,有來自控制系統,也有來自制造工藝的,這些數據誰擁有?如果你需要應用他人的數據如何給予補償?2.在企業內部,新的架構如何評估各自的績效問題,傳統的財務評估是否適用?多部門協作中如何平衡各自的利益?

KPI考核

原有的KPI考核是否依然在未來適合制造業?而如果沒有更為適合的考核,則無法真正發揮技術的潛能。

(4).組織文化的轉變:傳統的組織已經逐漸形成了非常固化的結構和“專業”的流程,包括完整的考核、行為規范等系列形成人們“習慣”的范式,而在一個需要變化的環境中,很多“四平八穩”的方式是否需要改變?強調等級、穩定的文化氛圍是否需要調整,鼓勵學習、創新的文化是否應該加強,以讓團隊具有快速應對變化、面臨挑戰時更為系統的問題解決能力。

智能制造的生態系統構建

(5).企業的競爭從比較競爭轉向競合關系,生態系統的建設成為了一個難題,今天非常多的聯盟、協會、組織形成,各種戰略合作簽署儀式,但是,真正我們的組織是否有良好的策略、包括通過協作來形成有效的力量凝聚?包括企業在組織中的角色與地位,權益的分配等是否與外部“利益相關者”達成一致,是否有這樣的合作意識和文化支撐?都是值得思考的問題。

美國NextFlex柔性混合電子產業就由產業鏈構成生態

例如:美國NextFlex柔性混合電子產業就由產業鏈構成生態,運營生態系統協同解決問題

管理與技術的關系

智能制造看上去是聚焦在各種技術上,但是,如果沒有企業的管理變革的推動,技術將無法真正發揮它的價值,而另一方面,只談組織變革、管理升級,但卻不聚焦于“硬核”的技術升級,那么也將無法真正提升價值,我想,管理在于發揮價值,而技術在于創造價值,沒有管理,技術創造的過程和結果都無法良好控制,而沒有技術變革,管理將附著在沙灘上。


標簽: 智能制造工業互聯網

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